semaver
New member
Kuantum hesaplama ileriye doğru yeni bir adım atıyor. Google Quantum AI araştırmacıları, büyük ölçekte kullanılabilecek kullanışlı bir kuantum bilgisayar oluşturmak için önemli bir hata düzeltme sistemi geliştirmeyi başardılar. Teknoloji devine göre bu, hedef listelerinde bulunan toplam altı hedefin “ikinci kilometre taşı”. İlki, 2019’da, programlanabilir bir kuantum cihazının klasik bir bilgisayar için sınırlı bir süre içinde imkansız olan bir sorunu çözebileceğini göstermenin mümkün olduğu sözde kuantum üstünlüğüydü.
Bu hafta sunulan çalışma, minimum hata oranlarına ulaşan kuantum bilgisayarlara odaklanıyor. Bu sistemler ‘gürültüye’ (sıcaklık, ışıktaki değişiklikler…) karşı çok hassastır ve bu, hesaplamayı bozabilir ve hatalı sonuçlara yol açabilir. Kuantum bilgisayar büyüdükçe sorun daha da kötüleşiyor. “Şu anda Sycamore işlemcimizin kübitlerinin (klasik bilgi işlem bitlerine eşdeğer kuantum bilgisi birimleri) hata oranları tipik olarak 10.000’de 1 ile 100’de 1 arasındadır. 109’da 1 ile 106’da 1 arasında oranlara ihtiyacımız var. Google Quantum AI ekibi adına Mühendislikten Sorumlu Başkan Yardımcısı Hartmut Neven ve Quantum Hardware Direktörü Julian Kelly, sektörle ilgili sorunları çözebilecek kuantum devrelerini çalıştırmak için” dedi.
Çarşamba günü ‘Nature’ dergisinde yayınlanan bir çalışmada çözüm, hata düzeltme kodlarını kullanmak oldu. Çalışması, bir dizi fiziksel kübiti, bilgileri etkilemeden hataları tespit edip düzeltebilen tek bir mantıksal kübit halinde gruplandırmayı içerir. Yani hata düzeltme mekanizması, sistemin boyutu arttıkça ortaya çıkan yeni hatalardan daha verimli hale getirilmiştir.
Spesifik olarak, yazarlar, 72 fiziksel kübitten oluşan bir mantıksal kübitin, döngü başına daha düşük bir hata oranı oluşturduğundan (%3,028’e karşı %2,914 mantıksal hata) 17’den oluşan bir kübitten daha iyi performans sağladığını kanıtladılar.
Gelecekte, kuantum hesaplamanın potansiyelinden yararlanmak için, düşük hata oranlarıyla binlerce mantıksal kübit elde etmek gerekli olacaktır. “Çığır açan buluşumuz, kuantum bilgisayarları çalıştırma şeklimizde önemli bir değişikliği temsil ediyor. Google ve Alphabet’in CEO’su Sundar Pichai, yaptığı açıklamada, “Mantıksal bir kübiti ölçeklendirmek için bu deneysel kilometre taşına ilk kez ulaşıldı” dedi. “Bir gün, kuantum bilgisayarların yeni ilaçlar için molekülleri belirlemek, daha az enerjiyle gübre oluşturmak, pillerden nükleer füzyon reaktörlerine kadar daha verimli sürdürülebilir teknolojiler tasarlamak ve henüz yapamadığımız buluşlara yol açacak fiziksel araştırmalar üretmek için kullanılacağına inanıyoruz. .” hayal et. Kuantumun tam potansiyeline ulaşmak, binlerce mantıksal kübiti düşük hata oranlarıyla ölçeklendirmek için daha fazla teknik kilometre taşına ulaşmamızı gerektirecek.”
Bu hafta sunulan çalışma, minimum hata oranlarına ulaşan kuantum bilgisayarlara odaklanıyor. Bu sistemler ‘gürültüye’ (sıcaklık, ışıktaki değişiklikler…) karşı çok hassastır ve bu, hesaplamayı bozabilir ve hatalı sonuçlara yol açabilir. Kuantum bilgisayar büyüdükçe sorun daha da kötüleşiyor. “Şu anda Sycamore işlemcimizin kübitlerinin (klasik bilgi işlem bitlerine eşdeğer kuantum bilgisi birimleri) hata oranları tipik olarak 10.000’de 1 ile 100’de 1 arasındadır. 109’da 1 ile 106’da 1 arasında oranlara ihtiyacımız var. Google Quantum AI ekibi adına Mühendislikten Sorumlu Başkan Yardımcısı Hartmut Neven ve Quantum Hardware Direktörü Julian Kelly, sektörle ilgili sorunları çözebilecek kuantum devrelerini çalıştırmak için” dedi.
Çarşamba günü ‘Nature’ dergisinde yayınlanan bir çalışmada çözüm, hata düzeltme kodlarını kullanmak oldu. Çalışması, bir dizi fiziksel kübiti, bilgileri etkilemeden hataları tespit edip düzeltebilen tek bir mantıksal kübit halinde gruplandırmayı içerir. Yani hata düzeltme mekanizması, sistemin boyutu arttıkça ortaya çıkan yeni hatalardan daha verimli hale getirilmiştir.
Spesifik olarak, yazarlar, 72 fiziksel kübitten oluşan bir mantıksal kübitin, döngü başına daha düşük bir hata oranı oluşturduğundan (%3,028’e karşı %2,914 mantıksal hata) 17’den oluşan bir kübitten daha iyi performans sağladığını kanıtladılar.
Gelecekte, kuantum hesaplamanın potansiyelinden yararlanmak için, düşük hata oranlarıyla binlerce mantıksal kübit elde etmek gerekli olacaktır. “Çığır açan buluşumuz, kuantum bilgisayarları çalıştırma şeklimizde önemli bir değişikliği temsil ediyor. Google ve Alphabet’in CEO’su Sundar Pichai, yaptığı açıklamada, “Mantıksal bir kübiti ölçeklendirmek için bu deneysel kilometre taşına ilk kez ulaşıldı” dedi. “Bir gün, kuantum bilgisayarların yeni ilaçlar için molekülleri belirlemek, daha az enerjiyle gübre oluşturmak, pillerden nükleer füzyon reaktörlerine kadar daha verimli sürdürülebilir teknolojiler tasarlamak ve henüz yapamadığımız buluşlara yol açacak fiziksel araştırmalar üretmek için kullanılacağına inanıyoruz. .” hayal et. Kuantumun tam potansiyeline ulaşmak, binlerce mantıksal kübiti düşük hata oranlarıyla ölçeklendirmek için daha fazla teknik kilometre taşına ulaşmamızı gerektirecek.”